通常来讲,当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的rabbitmq,rocketmq,但是一些简单的业务场景中,真的有必要额外的引入一个mq么?本文将介绍一下redis的发布订阅方式,来实现简易的消息系统逻辑
I. 基本使用
1. 配置
我们使用SpringBoot 2.2.1.RELEASE
来搭建项目环境,直接在pom.xml
中添加redis依赖
1 | <dependency> |
如果我们的redis是默认配置,则可以不额外添加任何配置;也可以直接在application.yml
配置中,如下
1 | spring: |
2. 使用姿势
redis的发布/订阅,主要就是利用两个命令publish/subscribe
; 在SpringBoot中使用发布订阅模式比较简单,借助RedisTemplate可以很方便的实现
a. 消息发布
1 |
|
b. 订阅消息
消息订阅这里,需要注意我们借助org.springframework.data.redis.connection.MessageListener
来实现消费逻辑
1 | public void subscribe(MessageListener messageListener, String key) { |
c. 测试case
写一个简单的测试case,来验证一下上面的发布订阅,顺带理解一下这个MessageListener
的使用姿势;我们创建一个简单的WEB工程,提供两个rest接口
1 |
|
下面通过一个动图来演示一下case
我们先创建了两个消费者,然后发送消息时,两个都收到;再新增一个消费者,发送消息时,三个都能收到
3. 使用说明与应用场景
redis的发布订阅,只适用于比较简单的场景,从上面的使用说明也能看出,它就是一个简单的发布订阅模型,支持1对N,而且发送的消息,只有在线的消费者才能get到(至于不在线的,那就只能说遗憾了)而且对于redis而言,消息推出去之后就完事了,至于消费者能不能正常消费,那就不care了
划重点:
- 只有在线的消费者能接收到消息
- 对于消费者一个消息只能拿到一次
接下来的问题就来了,什么样的场景下可以使用redis的发布订阅呢?
基于内存的缓存失效
利用reids + 内存做二级缓存,可以说是比较常见的方式了,借助基于内存的缓存,可以有效的提高系统的负载,但是问题也很明显,内存中缓存数据失效是个问题,特别是当一个应用部署多台服务器时,如果我希望同时失效所有服务器的某个内存缓存,使用redis的发布/订阅就是一个比较好的选择
SpringCloud Config配置刷新
使用SpringCloud Config做配置中心的小伙伴可能会经常遇到这个问题,配置修改之后的动态刷新是个问题(当然官方是支持通过mq走bus总线来同步,也可以通过spring boot admin来强刷)
借助redis发布/订阅,实现配置动态刷新也是一个不错的备选方案(后面给出一个具体的实现demo,如有兴趣请持续关注一灰灰Blog)
redis key失效订阅
我们在使用redis做缓存时,通常会设置一个过期时间,redis提供了一个过期的事件,当然默认是不开启的;我们也是可以通过subscribe来订阅缓存失效的事件
修改配置,开启key失效事件
1 | notify-keyspace-events Ex |
重启redis之后,订阅失效事件即可
1 | subscribe __keyevent@0__:expired |
II. 其他
0. 项目
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工程源码
- 工程:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo
- 项目源码: https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo/tree/master/spring-boot/122-redis-template
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